]> git.jsancho.org Git - datasette-pytables.git/blobdiff - README.md
Post 2.0.1 release actions done
[datasette-pytables.git] / README.md
index 0d64c9c897844b376d6d40691bf1c53551d00a5b..0806c9b7269fe8035962feeb48956c4025cb08f0 100644 (file)
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,11 +3,11 @@
 
 # datasette-pytables
 
-Datasette-PyTables provides a web interface and a JSON API for [PyTables](https://github.com/PyTables/PyTables) files, allowing them to be accessible for e.g. Javascript programs. It works in conjunction with [Datasette-Core](https://github.com/PyTables/datasette-core), a trivial fork of the original [Datasette](https://github.com/simonw/datasette), which provides a web interface for SQLite files.  This fork is able to work with SQLite files, like the original project, but can accept external connectors for any kind of database files, so you can develop your own connector for your favourite data container if you want (read [developers doc](https://github.com/PyTables/datasette-pytables/blob/master/DEVELOPERS.md))
+Datasette-PyTables provides a web interface and a JSON API for [PyTables](https://github.com/PyTables/PyTables) files, allowing them to be accessible for e.g. Javascript programs. It works in conjunction with [Datasette](https://github.com/simonw/datasette), which provides a web interface for SQLite files. Thanks to [Datasette-Connectors](https://github.com/PyTables/datasette-connectors), Datasette can accept external connectors for any kind of database files, so you can develop your own connector for your favourite data container if you want (read [developers doc](https://github.com/PyTables/datasette-pytables/blob/master/DEVELOPERS.md)).
 
 ## Installation
 
-Run `pip install datasette-pytables` to install both the forked version of Datasette and the PyTables connector. Easy as pie!
+Run `pip install datasette-pytables` to install both Datasette and the PyTables connector. Easy as pie!
 
 ## How to serve PyTables files
 
@@ -17,8 +17,6 @@ This will start a web server on port 8001; then you can access to your data visi
 
 Read the [Datasette documentation](http://datasette.readthedocs.io/en/latest/) for more advanced options.
 
-# TODO
+See how a typical Table query looks like in the Datasette-PyTables web interface:
 
-* Allow a clickable link when browsing tables with nested fields or multi-dimensional arrays
-
-* Show the columns that can be sorted by instead of just raising an exception.
+![Datasette Screenshot](/images/Datasette-Screenshot.png)